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云計算成工業新動力兼容性是機器互聯需跨越

发布时间:2019-10-12 17:30:05

  随着在工业中的应用,工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效,产品品类却极端丰饶的世界然而,要想实现上面的设想, 兼容性 和 定制化 恰是工业数据领域绕不过去的坎工業云廠商究竟如何去克服,是我們必須審視的問題

  兼容性,跨越机器与机器的鸿沟

  如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性,那么请翻译并背诵以下名词:Paas、SaaS、MALL、CAD、CAE、CAM,CAPP,PDM,PLM......对不起我也是问了度娘才大概知道他们各自的意思眼花缭乱?仅仅沧海一粟而已

  事实上,除了上面这些,传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题习惯了互联思维的你或许会问,这有什么难的,找个程序员解决一下不就得了?但咱们设身处地想一下,让变形金刚去和 大白 借零件,你觉得这事儿可行么

  为了尽可能规避这个问题,工业云厂商一般会挑自己熟悉的设备开展服务如华为和思科的工业云都是从为运营商服务开始而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云

  同时,结盟也是扩大兼容性的好方法GE的Predix云就是建立在GE发起的工业互联联盟基础之上,联盟成员在两年内从5个创始成员(AT T、思科、通用电气、IBM和英特尔)扩展到了超过50家硬件和软件企业

  只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体比如汽车工业是自动化程度最高的行业,整车生产车间简直像 天 指挥下的 终结者 生产线:车间里传出 其库卡库 的机械声,抓取、冲压、钣金、焊接、传送,上百只机械手协作完成,高兼容性催生了韵律一般的和谐

  相反,想象一下正在与人类抵抗军首领谈判的 天 全息影像脸上突然 咚 地弹出一个windows对话框: 错误代码222,系统兼容性错误,是否开始检测,开始自动检测,0X????????指令引用的0x内存,该内存不能written ,然后蓝屏,死机,天卒,全剧终

  对于工业云来说,只有让兼容性高到足以跨越机器与机器之间的鸿沟,工业云对工厂、产业链、甚至行业的监测和管理才有了意义

  定制化,做人与机器的 中间层

  程序员们有个习惯,如果A和B不兼容,直接加个中间层就好工业云就是人与机器之间的这个中间层,负责把人的意志传输给机器,也把机器的 话 翻译给人

  我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑 贾维斯 如果托尼 史塔克需要管理自己名下的工业帝国,他会去找上万个工程师每天拎着探测器和笔记本在太阳能电站、输油管道、武器生产线之间穿梭往来,发邮件打吗?最方便的方法一定是把所有系统的数据汇总上来,让贾维斯按照模型进行分析,实时调整,定期汇报而这样一个高效的系统,又能够根据需要为 复仇者联盟 的英雄们生产出各式各样不同类型的装备

  具体来说工业云更像是工业领域里的Android:以Predix为例,首先,Predix负责将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理,云计算和大数据技术提供了随时调取和分析的平台接下来,有了数据和平台,工程师们可以在Predix上按照自己企业的需求编写程序和应用,各取所需然后,多亏了可视化界面和云计算技术,这些工业应用的运行和使用都能用图形、图表和按钮来表示更棒的是,他们都可以被放在移动设备里,就像APP一样

  在移动端上查看飞机发动机情况

  有了这些应用,航空公司可以依靠模型分析数据,预判飞机发动机的损伤情况,也可以预设机队的最佳飞行方案而铁路公司可以调整运行图,达到最大运行速度和运载量电则可以根据用电量变化做出预案,预调局部地区输电量,防止事故发生工业云平台让人们通过数据 读懂 机器,提高人类社会的效率

  当然,说到云计算,互联企业自然不甘示弱前不久,亚马逊公司也带着自己的AWSIoT平台进军了工业云领域,并在全球范围内安全地迁移数据拥有自己的优势似乎事情在向着我预测的方向发展,工业大数据领域已然开始了 圈地运动

  这最终导致的结果就是,工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式,会有 程序员开进工厂,工业将变得软件化

  然而,关于未来,最大的困惑正在工业本身:这是一个太过庞大繁杂的领域,即使是最大的公司也没有能力照顾得周全,兼容和定制的需求好似深渊,他的规则和边界在哪里,究竟有没有足够便捷可复制的模式,仍未有人能够回答

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